86Plotio百利好资讯报道：
方案概述
我们的方向大致如下：
网络是一个分布式哈希表（DHT，很可能构建在discv5上）。
账户和合约存数据存储在它们各自的trie节点中。
网络中的节点拥有所有区块头数据。
每个区块中新的trie数据都以证明的形式发送到网络中。
我们将这个方案称为GetNodeData方案，因为它与快速同步方案（fast sync）获取状态的方式差不多。
trie节点vs叶节点证明存储
我们选择将数据存储在各个trie节点中，因为这样比较简单。
另一种方法是仅存储叶子节点的值和附带的证明。这个方法比较复杂，因为证明需要不断更新。更新证明可以在本地完成，但是需要进行EVM计算并广播完整的区块见证消息。EVM计算成本很高，而完整的区块见证消息很大。
通过将数据存储在各个trie节点中，网络节点只需存储这些trie数据，并验证新数据的默克尔证明即可。
迄今为止的发现
预期延迟
基于DiscV5 DHT的经验，我们预期网络查询时间约为100毫秒。
每笔交易的Trie节点
Nick Gheorghita一直在研究常见交易类型所涉及的trie节点的数量。在样本数量较少的情况下，他得到的初步结果是：
简单价值转移：～30个trie节点
ERC20转账/批准：～50个trie节点
如果延迟为100毫秒，则执行eth_estimateGas和eth_call需要的时间上限分别为3秒和5秒。我们还可以通过一些基础的优化（如同时查找交易的发送方和接收方）来降低延迟。
我们正在进行更深入的实验，来测量大型主网交易区块的延迟情况。
垃圾回收和冷状态
Brian Cloutier已经对冷状态访问模式进行了一些调查。
关于冷状态的定义，请参见这张术语表。
（冷状态：指的是在较长一段时间内无人接触（读取或修改）的那部分状态。）
Brian的发现是，大多数区块都会触及之前100万个区块都没有触及的状态（关于这一发现，Brian可以给出详细论证）。
这就涉及到垃圾回收。
如果网络有足够的空间存储完整的归档状态，我们就不需要垃圾回收。
如果网络没有足够的空间来存储完整的归档状态，则该网络必须执行某个机制来防止冷状态丢失。
待解决问题
重复数据删除和垃圾收集
存储trie相同的两个合约拥有同样的trie节点。
同样地，余额、nonce、代码和状态相同的两个账户的账户数据也存储在同样的叶节点上。如果我们使用节点哈希作为键来存储节点，必须通过引用计数（reference counting）来实现垃圾收集，否则就无法知道从一个trie中移除的节点有没有在另一个trie中使用。
一种解决方法是，将节点在trie中的位置及其节点哈希作为键。这样可以使用排除证明来删除节点，但是会因为需要存储重复数据而造成额外的成本。
一个待解决问题是，这会在多大程度上提高存储需求。
归档vs垃圾收集
我们需要想清楚如何实现垃圾回收，或者说，确认网络是否可以成为归档节点。
解决垃圾回收问题的方案：
移除重复数据删除机制，并使用(trie_path,node_hash)作为键来查找数据。
监控网络并主动重新添加冷状态。
弄清楚垃圾回收的子集是否可以仅发生在账户trie中的中间trie节点上。
确保网络能够像归档节点那样运行。
数据入站
我们需要将新创建的trie数据推送到网络中。网络中的节点预期会存储所有区块头的最新快照，从而将证明与最新状态根锚定。
待解决问题有：
新的trie数据的完整区块证明有多大？
区块证明中每个节点各自的证明有多大？
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