根据 Fortune Business Insights、Grand View Research、Mordor Intelligence 和 IMARC Group 的估计，全球算法交易预计将从 2024 年的约 210 亿美元增长到 2030 年的近 430 亿美元。

在这些预测中，基于云的交易和研究平台 TakeProfit 正着眼于这个不断扩大的市场，并推出了面向所有用户的基于云的策略回测模块。

算法交易是指计算机按照预先设定的规则自动在市场上进行交易。它使用代码，根据价格、时间或成交量等因素来决定何时买入或卖出，而不是由人手动点击操作。

新型云端工具

该领域已从机构用户扩展到一个快速增长的数十亿美元市场。如今，零售交易者期望能够使用基于浏览器的回测、脚本编写和市场交易工具，而这些工具过去仅限于银行和量化基金内部使用。这种转变迫使经纪商、平台和供应商重新思考其基础设施、产品设计以及如何通过云端交付所谓的机构级工作流程。

TakeProfit 表示，新模块允许交易者直接通过网络浏览器设计、测试和评估算法策略。

市场数据显示，散户投资者正成为算法交易领域增长最快的群体之一。TakeProfit 的数字增长策略师帕维尔·梅德韦杰夫表示，这一趋势反映出交易者正在寻求更易于访问、基于网络的自动化交易工具。

梅德韦杰夫表示：“零售领域的增长表明，交易者希望采用系统化的方法，但他们使用的平台要么是为机构工作流程设计的，要么是围绕专有脚本环境构建的。这种差距正是我们所需要的。”云原生基础设施和模块化交易环境正逐渐获得认可。

TakeProfit 的最新功能已集成到平台的工作区中，并支持 Indie，这是 TakeProfit 基于 Python 的自定义指标脚本语言。此次更新扩展了对系统化测试工具的访问，无需任何本地安装。

零售业采用率上升

除了 TakeProfit 之外，还有几家公司活跃于面向零售和量化用户的基于浏览器或云端的算法交易工具领域。这些公司包括 QuantConnect/LEAN、AlgoBulls、Algogene 和 NautilusTrader，它们都提供策略开发和回测环境，将机构级的流程推向更易于使用、通常基于 Web 的平台。

在机构方面，量化公司报告称，传统的市场数据和前台系统已经难以应对更高的交易量、更长的交易时间和更多的交易场所，导致许多公司没有强大的备份数据或容量来应对 2030 年的负载。

在零售方面，TakeProfit 等平台正在将云原生回测和脚本功能推向浏览器，使自主交易者更容易获得曾经只有银行和大型量化交易公司才拥有的系统化工具。

去年，为了升级交易平台，CFD Swiss 推出了桌面、网页和移动端的 cTrader 交易平台。该经纪商表示，此举旨在提升用户体验，同时符合英国金融服务监管局 (FSRA) 和全球反洗钱/反恐融资 (AML/CFT) 的相关规定。