伦敦证券交易所集团宣布通过其模型即服务市场推出开放式风险分析套件。此举扩展了客户对其交易后解决方案部门定量风险模型的访问权限。

这项托管服务通过LSEG的分析API交付，允许企业通过Visual Studio Code和JupyterLab等开发工具使用风险分析。它采用模型上下文协议等开放标准，并与包括Microsoft Copilot在内的AI提供商合作，整合了支持AI的工作流程。

该产品为银行、对冲基金、资产管理公司和公司财务部门提供关键风险计算。模型涵盖主要资产类别，包括利率、通胀、外汇、股票和商品。它们支持盈亏解释、压力测试、敏感性分析、现金流、历史风险价值、潜在未来敞口和信用估值调整的计算。

LSEG建模解决方案负责人Aysegul Erdem表示，这一里程碑是其大规模交付多资产分析愿景的部分。将组合级别的计算嵌入AI驱动的工作流程有助于客户重新思考传统流程，以实现更高的自动化程度和洞察力。

交易后解决方案总监Stuart Smith指出，当企业能够将风险分析付诸实践时，它们就能创造价值。采用精选数据进行托管交付，为运行诸如风险价值之类的组合级别计算和大规模敞口分析提供了实用的方法。

这些模型将为风险、财务、合规和组合团队提供日常工作流程支持。关键支持的功能包括使用预先配置的历史数据进行风险价值计算、针对交易对手敞口的信用估值调整、用于归因分析的盈亏解释，以及用于组合韧性评估的压力测试。

此次部署拓宽了LSEG交易后功能的访问范围，该功能为超过3000家公司标准化了保证金和抵押品工作流程。它提供了单一的交易数据来源，有助于集中标准化组合，并支持优化交易对手风险、保证金和资本。这些工具还提供交易敞口的实时视图，以帮助管理场外衍生品工作流程的复杂性。