Kalshi 推出了 GPU 远期曲线，将其交易基础设施从预测市场扩展到 AI 计算领域。

新的基准旨在帮助确定未来 GPU 容量的价格，并可作为场外计算交易和其他机构风险管理产品的参考点。

这些曲线涵盖了 Nvidia B200、H200 和 A100 芯片，提供了未来几周和几个月内 GPU 容量每小时成本的预测。

定价计算

GPU 容量已成为 AI 开发人员、云提供商和数据中心运营商越来越重要的投入，需求往往比可用供应更快。

Kalshi 认为，市场缺乏透明的远期定价，使得参与者难以估算未来的计算成本或制定长期协议。

“计算机是新的石油。就像之前的每一种大宗商品一样，它也需要一个真正的衍生品市场，”Kalshi首席执行官塔里克·曼苏尔表示。“Kalshi的目标是成为所有未来买家和卖家管理风险的交易所。”

该公司表示，这些基准测试旨在为希望对未来 GPU 需求进行定价或对冲的参与者提供服务，包括人工智能实验室、云提供商和数据中心运营商。

市场前的基准

远期曲线本身并非可交易产品。Kalshi 表示，这些曲线可用于场外计算交易的定价。用户可通过底层 GPU 合约和批量交易直接参与市场。

Kalshi并非唯一一家朝这个方向发展的交易所。芝加哥商品交易所集团(CME Group)在5月份表示，将推出与Silicon Data开发的指数挂钩的算力期货，而洲际交易所(Intercontinental Exchange)正与金融基础设施公司Ornn合作，开发与GPU容量挂钩的期货合约。

这些项目共同表明，交易所运营商越来越将人工智能计算视为一个可以支持标准化定价和风险转移工具的市场。

经纪人应该从中吸取什么教训

对于经纪商、交易所和基础设施提供商而言，该公告凸显了交易所技术的又一潜在应用。稳定的参考价格、标准化合约和大宗交易是商品和衍生品市场中常见的工具。

Kalshi目前正将同样的市场结构应用于GPU容量。计算能力能否发展成为流动性强的衍生品市场，目前仍不明朗。

尽管如此，此次发布表明，为事件合约构建的交易基础设施可以如何适应完全不同类型的基础资产。